Les solutions proche infrarouge de FOSS sont capables de gérer les calibrations basées sur différents principes mathématiques, offrant chacun des avantages uniques. Dans l'analyse des aliments, certaines matières premières offrent beaucoup de variabilité, tant en ce qui concerne l'origine qu'en ce qui concerne la composition, ce qui engendre des relations non linéaires entre le paramètre d'intérêt et les spectres. Les calibrations ANN sont disponibles pour de telles situations. Elles sont une solution idéale car le coeur de l'ANN se fonde sur des mathématiques non linéaires.
ANN peut servir à créer des modèles de calibration étendus pour un large éventail de produits sans pour autant affecter la précision. La technique ANN nécessite qu'un grand nombre d'échantillons de référence (généralement plus de 1000). Ce fait explique pourquoi les calibrations ANN sont très robustes et peuvent être transférées et qu'elles sont donc très économiques à exploiter. Toutefois, il ne peut pas être employé pour les jeux de données plus petits. Dans ces scénarios, les calibrations PLS de FOSS sont utiles.
La calibration PLS est une méthode bien établie qui fait appel à une combinaison linéaire des longueurs d'ondes pour le développement de la calibration. PLS est le choix évident lorsque le nombre d'échantillons est limité et lorsque la relation entre les spectres NIR et les paramètres d'intérêt observe des relations linéaires.